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A matching estimator based on a bi-level optimization problem

14 octubre, 2014


El paper “A matching estimator based on a bi-level optimization problem” (coescrito por el académico del Instituto de Economía Tomás Rau junto a Juan Díaz y Jorge Rivera) será publicado en la prestigiosa  Review of Economics and Statistics, una de las publicaciones más importantes en economía editada por Harvard Kennedy School y publicada por MIT Press Journals.

El artículo del académico desarrolla un nuevo método de matching (o pareo) para datos faltantes lo cual es clave para el cálculo de efectos de tratamiento en evaluaciones de impacto. El método presenta ventajas importantes sobre los métodos ya existentes como «vecino más cercano» en términos de precisión en las estimaciones de efectos de tratamiento. Además, ofrece una solución óptima al problema de la elección del número de vecinos (y su peso) para construir el match, hasta entonces dejado al arbitrio del investigador sin una guía clara para su elección.

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